生成式 AI在过来的几年里获得了长足的提高，尤其是在图像和语音辨认范畴。这两种 AI经过从图片中学习数据的特征，可以协助我们从自然言语中提取更多、更有意义的信息。我们明天看到的后果标明，生成式 AI是如何发生这些新后果的——这些后果可以让研讨人员更好天文解人与人之间如何交流。生成式 AI是一种机器学习算法，它会学习数据中能够包括的信息来进步算法对数据集的掌握水平。生成式 AI不是一种复杂地模拟人类言语，而是一种模拟人类大脑如何学习言语——这也是它可以比深度学习技术更好天文解人类言语含义的缘由。生成式 AI与深度学习十分类似，但这种办法可以经过对数据停止处置并学习新知识（包括人类言语）所需求的技艺来进步计算才能。生成式 AI正在成爲了解人与人之间沟通方式中一个新组成局部：它可以学习人们对各种数据集发生特定呼应时如何举动——并依据这些数据停止推断。1.为何生成式 AI如此受欢送？最近几年，人工智能（AI）的提高次要集中在图像和语音辨认方面。由于图像中包括少量数据，生成式 AI可以让我们从少量数据中提取有价值的信息。生成式 AI经过学习人类的说话方式来了解人与人之间如何交流，例如当人们说“我爱这个”时，它会经过模拟人类言语以更好天文解人类的意思。从某种意义上讲，生成式 AI的开展是对深度学习技术的逾越，这两种技术都在过来几十年里获得了宏大成就。[1]在这里我们回忆一下深度学习技术（特别是深度学习）和生成式 AI之间的区别。2.生成式 AI有什麼优点和缺陷？从实质上讲，生成式 AI算法是由一个或多个神经网络组成的，其中一个神经网络担任确定如何对原始数据停止处置并生成输入。生成式 AI技术在图像、语音辨认和语音分解方面获得了宏大的提高。但是，生成式 AI技术也存在一些缺陷。首先，从实质上讲，生成式 AI并不是完全基于经历。其次，生成器必需十分精确地模拟原始数据中包括的信息——这需求少量的数据来训练模型以获取最佳后果。3.将来会发作什麼变化？我们置信，生成式 AI将很快取代人类，而我们也将见证这一天的到来。目前，人们曾经开端运用生成式 AI爲本人的安康数据做预备，比方生成本人的照片。在将来几年里，人们还将看到其他方式的生成式 AI技术。例如，在智能家居范畴，用户可以经过运用各种传感器来监控家中不同设备——甚至是经过他们本人的智能手机来监测。4.总结在哪里？生成式 AI技术正在迅速开展，而且曾经获得了许多严重停顿。经过训练一个深度神经网络，一个生成式 AI零碎可以自动将图像转换爲逼真的3D模型，并经过照片生成逼真的内容。虽然 AI技术不会像计算机迷信那样，成爲一门独立的学科，但它依然对许多其他范畴发生了影响。从视频到音频再到数字内容管理（DCS），它如今是一门令人兴奋的学科。虽然 AI技术能够会遭到某些方面应战和限制，但其依然具有宏大的潜力。